在配送中心，语音技术是否能继续保持上升趋势？
配送中心可以选择的技术范畴非常有趣。有些技术我们使用已经超过20年：像无线电射频RF， 分拣系统，按灯拣货（pick-to-light：按灯拣货传感器与控制系统配合使用,可引导装配操作 员或仓储人员逐步完成预先设定顺序的一组操作）等。
在配送中心环境下，另一个更新的技术发展方向例如：各类射频RFID，以及“机器人拣选系统”前景乐观，但目前为止还未有相关部署。
介于这两者之间的方案则是语音，它在过去的10年内已经占据了大量的市场份额，特别是在拣选环节，这也是本次调研的重点。
用户们如何看待这些种类繁多，属性各异的技术？发展的趋势又是什么？企业面临着怎样的问题和机遇，在这样的背景下，什么样的解决方案可以满足他们的需求？迅速崛起的语音技术能做到吗？
为了找出答案，2014年初，SCD 实施了一项针对专业配送人员的调研，得到了155例有效反馈。
在这份报告中，我们提供了详细数据，这些数据非常有意思。受访者来自不同行业和规模的企业，以保证数据来源的均衡性。
由于受访者都来自不同的垂直行业，所以各样本在饼图所占的比率都很小，零售业最多， 约为15.8%，其次为第三方物流（12.6%），快消行业（11.5%），仓库/批发业（9.75%） 根据公司规模的分布详见下图，分析显示不同规模的公司在大多数问题上并没有实质性的差异，除此之外，1亿美元以下的企业也不太可能应用所有已研究出的技术。
也就是说，有一点是确定的，在预测DC操作复杂程度的时候，公司规模并不是绝对性的 因素。例如，一个3亿美元的消费品公司从单一设备上运输所有物品的配送操作复杂程度，高于一个采用数十个网络控制设备全托盘装载的价值数十亿的公司。
调研结果
首先，我们询问受访者他们认为自己在配送方面面临的最大挑战和目标是什么，评分从1-7, 1最高，7最低。可以看出，降低运营成本占据首位，均分远高于其他，紧跟着是相关的如何 提高效率。
从下一页，我们很惊讶的看到“劳动力管理”和“改善多渠道能力”一如既往的低，尽管 “综合渠道”的得分位于中间值3.5之下。
这段时间关于eFullflillment的研究显示,结果并不像我们所预期的。但是，他们得分之所以 这么低，是因为受访者多为零售和快速消费品以外的行业，而“提高渠道综合能力”在上述 两个行业评分要高很多。
受访者被要求提及调查表之外的领域可能面临的问题/挑战，争议最大的就是“空间管理”。
一位受访者指出“随着SKU的增加，空间可用性现在就是一个巨大的压力。”
像我在研究中经常做的一样，我们也要求受访者以自己公司的角度评判配送流程的有效性和技术有效性哪一个较好。
从图表中可以看出，几乎一半的受访者确信他们的配送流程中是“有效率”的，但仍有38%以上的受访者认为效率较低或一般。
接下来，我们将进行一些有意义的调查，即调研范围内的6项主要技术在行业内的应用水平。 RF（射频）占据主导，占据80%份额，不管是广泛还是适度应用。而另一方面RFID和机器 人拣选，几乎没有市场份额。RFID仍在寻找正确的价值点和在Four-wall logistics中的投 资回报率，同时机器人拣选虽然显示出乐观前景，但仍处于起步阶段。 我们注意到，尽管RFID在六项技术分类中被较多比例（12%）的公司研究，但仍有12%的公 司在调研阶段。
约有30%的受访者已经广泛运用了各种形式的基本运输分拣，但仍有将近40%的受访者完全 没有采用该项技术。
灯光拣选则是一种特殊技术，主要用于工件拣选或零售行业的“存储”应用，仅被12%的受 访者广泛使用。
语音是仅次于RF的流行技术，被20%的企业广泛使用,另有15%的企业适度使用。如果 五年前我们也做过此类研究的话，会发现那时候的使用比例会非常低。五年的时间，语音技 术发展飞速。
目前有24%以上的企业正在部署或调研语音技术。
之后，我们要求受访者对六项技术的多个指标做出评估，仍用1-7分，然后取平均分。在三个 评估表中，没有比语音技术表现的更为出色的了，三个指标得分均为最高。
RF技术位居第二，但是每一项指标的得分与语音差距明显。我们很惊讶机器人拣选技术在降低 运营成本和驱动流程改善过程中的得分，表现还是相对出色的，但它们的实际使用者对该项技 术的ROI仍持怀疑态度。
如前所述，鉴于语音技术的迅速崛起，我们花费了一些时间调研了与技术相关的具体问题， 可能开始的时候问题不够明确。RF屏幕流（RF screen flow）是指RF屏幕上显示的提示和 次序，不管来自打包的WMS（packaged WMS）还是国产的WMS（homegrown WMS），还是一些 “主机”系统。 随着企业看到语音技术代替RF，他们经常会发现这些屏幕流效率不高—比如，设计好屏幕 满了的时候需要点击转移到下一页。 而语音供应商们提供的工具则可以将RF屏幕转换为语音提示和回复—并且可以经常组合或 改善原有流程得以提高效率。 看起来机会很大！因为调查表中显示，只有34%的企业认为他们目前的RF屏幕流是“有效” 或“高效”的。
针对当前的语音用户，我们要求受访者提供在采用语音技术后，得到的生产力水平的提升 比率。从图表中可以看出，平均增长率达到了26%，中位数在20%上下（一半对一半）， 这个数字很有说服力！还有一位受访者宣称采用语音技术后，生产力增长了一倍。
语音供应商们10年的成功和整体积极的营销手段必将加深市场对语音配送解决方案的了解 和运用。 如下图所示，只有14.7%的受访者认为自己对语音技术一无所知—如果你碰巧是其中一位， 或许是时候了解一下了。 约有62%受访者对语音技术有着良好或极强认知，现状已经明显优于5年前。
在拣选环节，语音技术有其特有优势：“解放双手”，这一属性是对抗RF的天生优势。 在使用语音技术的受访者中，有34%的人也将语音应用到补货环节—这是非常有意义的，因为补货的操作跟拣选正好反过来。 仓库盘点也是适合语音技术的另一个领域，事实上24.4%的受访者正在这一项上使用语音。 只有收货环节得分特别低，不管是考现阶段的应用和未来的考虑。我们不清楚确切的原因， 但是猜测在收货环节涉及更多流程，而不是直接的物理任务。像很多需要“低头”应用一 样，或许这个环节并不适合使用语音。
在评论区，受访者通常认为交叉配送（越库/换装）、质保、入库存储、码盘和包装等环节可 以很好的适用语音应用。 而在语音一片大好的同时，目前，尤其是非语音用户，对语音技术是否有所忧虑？ 下面的图标显示了语音用户（已使用或正在部署中的）和非语音用户的百分比，结果很有趣。 例如，对语音技术的忧虑程度，已使用语音的用户显然低于非语音用户；47%的语音用户认 为他们对技术并不真的担忧。 这说明，如果你对语音还是犹豫不决，你应当寻找一些已经采用语音的用户们，了解他们的 观点和经验— 这些结果将有助于缓解关于语音的各种焦虑。
在评论部分引用的其他问题，包括语音是否能理解多种方言、语音系统的长期维护费用、用 户是否会容易接受一种新的语音解决方案。我们注意到最后一个评论，数以千计的语音 实施一直显示：用户们非常愿意接受语音系统，并很感谢“解放双手和双眼”的语音系统让 他们知道—他们可以把工作做得更好！ 因此我们拎出这个问题：就企业自己将来使用语音时，他们考虑的是什么？ 如下图所示，只有18%的人认为自己目前和将来都不会采用语音。与之相反的是，33%的人 认为目前虽没有使用语音，但他们对语音非常感兴趣或正准备向这个方向发展。
这些受访者非常看好语音，认为市场非常广泛。 如图所示，超过41.5%的受访者相信语音会获得更多的市场份额，不仅是在拣选环节，还 在配送中心的其他应用环节。只有4%的受访者预测语音的市场份额会减少 看来，尽管过去10年语音已经有了显著增长，但未来语音解决方案提供商的前景更美好！
最后，随着店内eFullflillment操作的增长，我们针对这一组提出问题：这里是否有 语音的一席之地？ 综合的答案是69%的人认为“很感兴趣”或“非常有意义”。仅9%的人认为他们在 进行店内拣选的时候对语音毫无兴趣。
总结
在配送中心我们对6大技术类别进行了比较，在我们观察的3个指标中： 流程改进，成本降低，ROI，语音技术都获得了很高的分数
在配送中心，我们有很多技术可以选择。而在这份报告中，我们主要是看物理设备和装 置，而不是例如WMS（仓库管理系统）或WCS（仓库控制系统）或其它的解决方案软件。 当然，这通常不是二选一的选择题，我们都知道大型配送中心可能同时采用我们提过的 六类技术中的五类，以及正在实施的机器人拣选。每一个配送中心以及它具体的应用， 都经过适用与否以及ROI的评估。通常，组合拳更有效果。 我们也会注意到，例如语音对于以拣选为基础的自动物料运输为主的配送中心应用更合 适。语音还可以被很有效的运用于“批量拣选至传送带”的场景，作为分拣系统起点。 操作员们可以将拣选出的盒子挑出来放置到传送带上，语音为我们提供了一种像扫描一 样准确，却又更有效，解放双手的替代模式。 根据市场数据和一些其他证据，我们的研究结果表明，语音技术的日益壮大是必然的。 语音技术在流程改进、降低成本和实现利润回报这三项指标中分数都比其他几项技术高。 语音用户们也正计划将语音技术应用到拣选以外的领域，而且普遍看好未来语音技术的 发展趋势，期望它来获得更高的市场份额。 较新的领域，如RFID和机器人拣选前景虽广阔，但是目前仍在非常早期的起步阶段。 我们希望在若干年后，可以重复此次调研，来评测用户们的使用和认知是如何改变的— 也许那时候我们的清单上又会出现一些新的技术分类。
